硬科技100人 專訪|吳恩達:獨立的AI技術沒有意義,更看好這些細分領域 鎂客網特別對吳恩達先生進行了專訪,邀請他談談另一面的人工智能,談談科學里的人文情懷。 巫盼 ? 6年前 (2018-09-07)
硬科技100人 專訪地平線余凱:如果現在盈利了,說明我們沒有未來 | 封面人物 “地平線發展到現在,從這兩年來看,可以說,我們的競爭對手連影子都沒有?!?/div> 鎂客 ? 7年前 (2018-01-30) 硬科技100人 為VR扛旗者,可謂之“英雄”|深度專訪HTC VIVE汪叢青 堅持、引領,給業界以希望——也許,在眼下日漸蕭條的VR界,這才是HTC存在的終極奧義。 鎂客 ? 7年前 (2017-12-29) 硬科技100人 「人物特寫」清華大學教授、IEEE Fellow王志華:幾乎所有的AI,到現在為止都是胡扯 不管是哪些領域,只要你做的是可知的應用,那你就老老實實的說你在做應用、在做圖像解析,而不要吆喝著所謂的‘人工智能’。 鎂客 ? 7年前 (2017-08-31) 硬科技100人 「人物特寫」工程院院士譚建榮:馬云不是制造業的殺手,工業機器人也不是救命 對制造企業來說,產品的設計和制造技術才是最核心的,不能因為機器人和智能化就失去了進取心和創新力。 鎂客 ? 7年前 (2017-08-30) 硬科技100人 「人物特寫」電子科技大學陳建文:沒有完美的大數據,現實世界都是小數據 千人千面,任何的樣本,都是小樣本,任何的數據,都是小數據。 鎂客 ? 7年前 (2017-08-10) 硬科技100人 錘子前CTO錢晨:我沒有退休,只是跟老羅有些“剪不斷理還亂” 在錘子,我付出的精力很多,我希望它是一個偉大的公司,但有些事與勢有關。 鎂客 ? 7年前 (2017-07-31) 硬科技100人 清華大學鄧志東:“特征提取+推理”的小數據學習才是AI崛起的關鍵 人類是可以進行推理的,只需要從小數據、小樣本中學習,然后用特征+推理的方法就可以進行可靠的判別,這就是人類舉一反三的能力。 鎂客 ? 7年前 (2017-07-24)
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