回顧 | 2023年的AI：突破之年

每個行業都得到AI的沖擊。

2023年見證了人工智能（AI）的非凡進步。在這一年里，我們看到了突破性的技術飛躍，深刻的倫理爭論，也目睹了AI在意想不到的領域展示出前所未有的影響力：例如在娛樂領域，留下的一些不可磨滅的印記。

從前沿的大型語言模型（LLMs）的首次亮相，到創新性的Humane AI-Pin硬件，再到令人驚嘆的全新披頭士歌曲創作，今年的AI展示了快速發展和廣泛影響。最終，AI融入我們的生活結構，塑造我們的技術，并深刻影響我們的文化和藝術。

以下是2023年AI領域最重要發展的回顧。

開源AI、許可爭論和生成式人工智能

今年AI的深刻變革，以“開源AI的進步、許可爭論和強大的生成式人工智能（AIGC）模型的出現”為標志。

· 開源AI的開發，飆升至前所未有的高度，重塑了AI的框架和模型格局。

PyTorch 2.0的發布樹立了新的行業標準，為研究人員和開發人員提供了強大的工具。

其中，英偉達的Modulus以及基于PyTorch的Colossal-AI框架，進一步豐富并增強了開源生態系統，促進了協同創新。

而微軟和谷歌等科技巨頭，也為這一勢頭做出了卓越里程碑式的貢獻——微軟將ChatGPT整合到Bing中，而谷歌推出了Bard。

· 但開源AI并非沒有爭議。Meta以開源的方式發布了Llama 2，這引發了各方關于AI中“開源”定義的激烈辯論。雖然稱作重大行業貢獻，但Llama 2在規模上的局限性，引發了外界對其真實開放性的質疑，并最終引發了“關于需要重新定義許可模型，以解決人工智能所呈現的獨特復雜性”的討論。

· 同時，2023年出現的先進AIGC模型，徹底改變了自然語言處理和創意內容生成。

· OpenAI的GPT-4是一種開創性的語言模型，它重新定義了AI能力。GPT-4在基于文本的應用程序中非常出色，在創造性寫作、編程和解決復雜問題方面，表現出非凡的熟練度。

· Jina AI的8K文本嵌入模型，和Mistral AI的Mistral 7B，展示了AI社區在處理大量文本數據方面日益增強的能力。這些模型突顯了更強大、更細致的AI模型趨勢，而這些模型在多個領域都具有廣泛的應用。

盡管取得了這些令人印象深刻的進步，但AIGC模型的激增同樣在今年引發了倫理擔憂，這當中包括AI生成內容的偏見、AI開發對于透明度的迫切需求等等，這些尖銳問題已經日益凸顯。

隨著AI繼續深入各個領域，行業從業者必須努力確保AI的使用符合倫理和責任。

未來就業問題

· AI與就業之間的相互作用，讓就業市場產生了重大變化，其最大特征是隨著自動化程度的提高，讓就業市場出現了一些微妙的動態平衡。

在一些行業的日常工作里，如果使用AI（工具），可以有效地提高工作效率，但這也引發了員工對工作崗位流失的擔憂，尤其是一些涉及重復性任務的崗位。

· 作為回應，政府、企業啟動了技能提升和再培訓計劃，為勞動者們提供與AI相關的技能。教育機構也調整了他們的課程，提供包括AI、數據科學在內的相關課程，為后來者在進入受AI影響的就業市場之前，提前做好準備。

· 而隨著AI在工作場所監控和績效評估中開始大范圍部署，工人權利和隱私引起了外界擔憂，此時道德就變得至關重要。特別是零工經濟，由于見證了AI驅動平臺帶來的激增，更是引發了零工工人工作穩定性和保護的監管框架的必要性的辯論。

在經濟上，AI現在被視為增長動力，創造了新的產業，但這需要公平地分配AI的利益。而未來的就業格局預計將再次發生變化，重點體現在人類與AI的協作、戰略和創造力。

政策、監管和地緣政治

AI政策、監管和地緣政治之間的相互作用，成為當下全球AI格局的定義特征。今年，各國在建立AI治理框架方面取得了重大進展，同時行業見證了主要國家（尤其是中國和美國）之間的激烈競爭和戰略定位。

中國和美國：中國和美國在AI研發方面，都投入了大量資源，其中美國主要創新性AI技術方面保持領先地位，而中國在AI基礎設施和大規模部署方面取得了重大進展。而兩國都將AI視為國家安全的關鍵要素。

歐洲國家：英國、法國以及德國，都推進了AI監管工作，他們認識到在AI技術研發中，技術必須與倫理原則相一致的重要性。

歐盟：歐盟通過審議《人工智能法案》，在AI監管方面發揮了主導作用，旨在為人AI倫理建立全球基準。這其中包括關注透明度、問責制和道德問題。然而，人們擔心這些法規可能會影響開源AI的開發，特別是大模型和相關框架。

雖然沒有直接參與到中美之間的AI競賽，但歐盟對于全球AI標準的建議產生了重大影響，努力在技術創新與保護隱私之間取得平衡。

目前，歐盟正在進行的討論，重點強調了AI倫理和監管，重點關注權利和責任。通過對《人工智能法案》進行修訂，歐盟正以更全面的法規解決這些道德問題。

此外，聯合國等國際實體通過成立一個新的咨詢機構，就AI的全球倫理影響進行了對話。

垂直行業

AI與醫療保健：這一年，醫療行業取得了重大進展，AI推動了診斷和藥物發現的改進。AI驅動的診斷工具，如PathAI的系統，大大提高了癌癥的檢出率。此外，AI驅動的藥物發現平臺(如Atomwise)加速了潛在療法的識別。

AI與金融：金融行業繼續進行AI驅動的轉型。像Virtu Financial這樣的高頻交易公司采用人工智能算法來做出更精確的交易決策。與此同時，以Forter為例的人工智能欺詐檢測解決方案提高了金融機構打擊欺詐交易的能力。

AI與自動駕駛汽車：特斯拉和Waymo等公司憑借在自動駕駛汽車領域的進步正成為汽車領域的焦點。今年，特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統實現了關鍵性的更新，使其更接近自動駕駛能力。與此同時，Waymo將其自動駕駛叫車業務擴展到更多城市，推動了自動駕駛技術的發展。

AI與教育：教育部門開始將AI用于個性化學習體驗。例如Coursera和edX等平臺利用AI技術推薦課程，并能根據使用者實際情況調整內容，從而增強學習的體驗感。此外，以Proctorio為例，這種由AI驅動的評估工具，可以很好維護在線考試的學術誠信。

AI與氣候變化：AI在2023年應對氣候變化方面發揮了關鍵作用。例如ClimateAI等氣候建模平臺，正利用AI改進氣候預測，以緩解氣候變化。而類似Verdigris這樣的能源管理系統，優化了建筑物的能源消耗，為實現可持續發展目標做出了貢獻。

AI和網絡安全：隨著來自網絡的威脅日益嚴峻，人工智能驅動的網絡安全解決方案開始備受關注。Darktrace是一種基于人工智能的平臺，它提供了實時威脅檢測和響應，可以加強網絡安全態勢。

AI與研究和資助：研究機構和組織在2023年取得了重大的AI突破。美國國防部高級研究計劃局（DARPA）在AI領域的投資旨在使AI系統更易于理解和透明化，增強信任和問責制。OpenAI與學術機構的合作，促進了雙方在AI領域的研究與合作。

AI與藝術和創意：AI創造的藝術和音樂，同樣引起了廣泛關注。由Aiva和Artbreeder等公司提供的AI生成的NFT（非同質代幣）顛覆了藝術界，引發了對藝術和作者身份定義的思考。而在一項美國法官的聯邦裁決中，確定了AI生成的藝術作品，不能被授予版權。

人性化的AI Pin：技術奇跡，廣泛影響

售價 699 美元的Humane AI Pin，標志著可穿戴技術的重大發展。這款具有1300萬像素超廣角攝像頭和激光投影功能的設備，將時尚與科技融合在一起，標志著服裝和配飾開始向“科技感”轉變。

它能夠將先進的AI功能集成到日常穿著中，代表了“智能時尚”的出現。而這一趨勢將涵蓋更多可穿戴設備。這些設備提供的不僅僅是健身和健康跟蹤功能，還能提供包括交互式和增強現實體驗。蘋果、谷歌和亞馬遜等大型科技公司可能都會開發類似的創新，進一步將時尚與技術融合在一起。

然而，考慮到Humane AI Pin 具有捕獲和投影圖像的能力，這款設備引發了外界對于隱私和數據安全的新擔憂。

隨著時尚與技術融合的進步，圍繞負責任的數據處理和用戶同意進行討論的重要性預計將增加。

OpenAI 領導力危機

2023年11月，OpenAI經歷了重大的領導層變動，首席執行官Sam Altman的離職在人工智能社區中造成了動蕩的氛圍。

最初，OpenAI董事會宣布Altman將辭去首席執行官一職并離開董事會，由該公司首席技術官Mira Murati擔任臨時首席執行官。領導層的這一意外變化給整個行業帶來了沖擊波，反映了公司治理在快速發展的人工智能領域中錯綜復雜且有時不穩定的性質。

然而，戲劇性的是，Sam Altman在最初被罷免后不到五天，就恢復了OpenAI的首席執行官一職。OpenAI還同意重組董事會，新的董事會成員將發揮作用。決策的快速轉變強調了將人工智能發展與公司治理和道德要求相協調的挑戰。

OpenAI的領導層危機凸顯了人工智能行業公司治理、道德和創新之間的復雜關系。這場危機也突顯了負責任的人工智能治理的重要性，以及在追求人工智能進步時優先考慮道德考量的必要性。領導層問題的迅速解決，最終導致奧特曼的回歸，也證明了在人工智能研究和開發前沿的科技公司中，領導層的動態和往往不可預測的性質。

人工智能的一年還沒有結束

當我們回顧人工智能領域2023年的變革時，很明顯，這項技術帶來的機遇既廣泛又復雜。

展望未來，我們的主要挑戰在于負責任地利用人工智能的力量，確保它成為一股向善的力量，并以造福全人類的方式繼續推動創新。

本文編譯自ZDNET，內容有所刪改，原作者： Jason Perlow

原文鏈接：https://www.zdnet.com/article/ai-in-2023-a-year-of-breakthroughs-that-left-no-human-thing-unchanged/

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