AI硬件，為何最后都成了智商稅？

靠AI硬件創業，并不是件靠譜的事。

曾經火遍科技圈的AI Pin，大概率要跑路了。

知名科技網站The Verge今天披露了一項內部銷售數據，從今年5月到8月，AI Pin的退貨量比購買量還多。

自4月開售以后，AI Pin總共賣出超過了900萬美元，但隨著網上差評如潮，用戶紛紛開始退貨，有大約100萬美元的產品被退回，其中還有1000多件在發貨前就取消了訂單。

另外，由于T-Mobile的限制，一些被激活的AI Pin在退貨無法發給新用戶，直接變成了廢鐵。

這一番操作下來，AI Pin背后的Humane公司白忙活了一場，加上內部運營一片混亂，高管和工程師相繼離職，基本看不到翻盤的希望。

除了AI Pin外，其他AI硬件要么翻車，要么消失，第一批吃到螃蟹的AI硬件們，最終都成了智商稅。

我們該如何定義AI硬件？

在今年MWC大會上，Humane的工作人員在發布AI Pin時喊出了一個口號：殺死智能手機。

他們宣傳，“手機能做的，AI Pin都能做”。

而在上一年AI Pin第一次對外公開的時候，《時代》雜志直接將其評選為2023年最佳發明之一，不到一個月預定量就超過了450萬臺，每個人都在期待這樣這樣一個新硬件是如何取代手機。

無獨有偶，在Rabbit R1發布的時候，外界同樣對這樣一個內置大模型的“魔盒”充滿了興趣。比起AI Pin，Rabbit R1多了一塊屏幕，看起來更加靠譜。

另外，包括三星推出的智能戒指Galaxy Ring，雖然此前市場上也有類似的產品，但由于這次三星加入了AI功能，因此在發布前受到格外的關注。

相比之下，雖然手機廠商、PC廠商都一直宣稱在新產品里加入了AI功能，提出了“AI Phone”、“AI PC”但消費者在主觀上并沒有把這些產品當做AI硬件。

從AI硬件廠商的定義來看，他們希望開發出一種新的、由AI驅動的設備，以此打開新的市場，打造“下一個iPhone”。

然而，這種“AI 原生硬件”的概念變成現實產品后，都遇到一系列問題：例如過于昂貴的供應鏈、缺失的銷售網絡以及足夠的軟件生態。

事實上，所謂AI硬件不過是大模型的“載體”，這些硬件所提供的功能，反過來在智能手機上都能完成，并且可以憑借強大的算力、鏡頭以及軟件生態，實現更好的功能。

端側AI，還很遙遠

如今，集成本地大模型的AI手機大量出現，AI PC的概念更是不斷走紅，當設備采用端側AI后，數據的處理可以在本地完成，時延更短，且不容易受到網絡質量的影響，在數據隱私保護上同樣具備先天優勢。

聽上去很不錯，但技術演示和技術落地之間，還有一段路要走，如今在在智能手機上尚且不太能體驗得到端側大模型提供的 AI 體驗，更不要說AI硬件。

根據谷歌大模型在自家設備上的測試，目前7B的端側大模型需要4GB內存。類似70億參數的LLaMA模型，其大小更是達到14GB,而現有的移動設備內存還停留在12/16GB容量左右，再除去操作系統需要占用的內存后，基本上所剩無幾。

這對于非旗艦機來說基本放棄了端側AI，即使是旗艦手機也比較吃力，因此現階段端側大模型大規模落地還不具備成熟條件。

另一反面，大模型的水平和參數量不一定成正比關系，廠商們也開始往小模型方面努力，因此現階段并不是AI硬件創業的最佳時機。

而根據Rabbit R1給出的參數，這樣一個只有4GB 內存、2.3GHz 聯發科處理器的“老人機”，怎么想也與大模型沾不上關系。

從后續專業科技媒體拆解視頻來看，Rabbit R1其實就是個套殼的安卓設備，除了外觀上確實脫穎而出以外，其他宣傳的AI功能全是大餅。

風口上的AI硬件，還能等來嗎

雖然產品失敗了，但至少AI Pin和Rabbit R1給公司拉來了一大筆投資，最終留下一大堆消費者拿著“玩具”一般的半成品在風中凌亂。最終，在經歷了一系列詐騙式的宣傳后，北美消費者似乎開始對AI產生了反感。

上個月底，一項調查指出，當產品在宣傳時加上AI后，消費者反而會打消購物欲望。

這樣的悖論無疑是當下硬件產品都要面臨的問題：當現實與理想的差距過大后，消費者如何為披著ai外殼的智能設備買單。

有意思的是，就在今天，OpenAI領投了一家硬件初創公司，在得到融資后，這家公司將改變產品路線，在新的硬件中加入AI功能，不過在宣傳稿里，AI硬件的相關介紹并不多。

看來一直想做硬件夢的OpenAI，也不再指望AI硬件了。

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